标签：AI 应用开发

从日志初始化、向量数据库替换、关系库索引和依赖兼容收束系统，建立持续维护的判断顺序。

把工作流校验、工具权限、应用凭证和会话管理串成一条生产请求路径，补齐跨模块边界。

把 ReAct 从提示词名词还原为一个带消息协议、工具执行、错误反馈和停止条件的循环。

抽离模型实体、供应商配置和参数模板，在统一入口下保留不同模型的能力差异与默认策略。

用节点、边和变量表达执行图，再引入节点协议、数据传递和运行前校验，构成工作流引擎的核心。

从读取草稿配置到复制、删除、分页和内置模板，解释产品能力如何沉淀为可管理的数据。

当能力从后台功能变成公开 API，需要重新处理密钥、调用者身份、应用配置、错误和响应协议。

通过一轮文档新增、修正和更新，讨论 README 如何约束安装、配置、运行方式与维护入口。

把正在编辑、已经发布和历史版本分开，让配置既能频繁修改，又能稳定对外提供服务。

从账号模型到密码哈希、令牌解析、第三方登录和资源所有权，建立一条完整认证链。

从 UTF-8 读取失败和依赖版本整理出发，说明边界问题为什么总在换环境、换文件、换版本时爆发。

将会话、消息、推理步骤和队列事件拆开建模，让流式输出、工具调用和失败恢复都有落点。

比较关键词检索与向量检索的互补关系，并用召回测试和片段编辑建立质量反馈回路。

沿数据进入索引前的路径，解释文件解析、中文分词、文本切片、嵌入和片段管理各自承担什么责任。

把耗时文档处理移出请求线程，并用任务状态、缓存和配置边界承接失败与重试。

文件落盘只是第一步，还要记录所有者、类型、状态和调用轨迹，才能让后续处理可恢复、可追踪。

从管理接口走到运行时 Provider Manager，理解配置数据如何变成模型真正能够调用的能力。

解析接口规范、选择操作、补齐认证并生成工具定义，说明 Schema 如何连接模型意图与 HTTP API。

当工具从两个增长到几十个时，分类、描述、参数、图标和测试共同决定它们是否仍然可用。

模型提出结构化意图，应用验证并执行工具，再把结果放回对话；这才构成真正的闭环。

串起装载、清洗、切片、嵌入、索引、检索与生成，解释每一环如何影响最终答案。

从会话历史和 Token 缓冲区出发，理解模型为什么没有天然记忆，以及应用应该保留什么。

把提示词从字符串提升为可组合流程，并理解并行执行、调用追踪和浏览器访问边界分别解决什么问题。

数据库接入真正困难的是结构如何演进、失败如何回滚，以及开发环境和生产环境如何保持一致。

从入口、配置、模型客户端、异常边界和测试五个位置，搭起一个能继续演进的后端骨架。